国家药监局信息中心AI赋能数据安全案例入选第九届数据要素与数据安全创新实践案例集

近日，国家药品监督管理局信息中心申报的《AI赋能药品监管数据安全智能运营应用实践》成功入选2026全球数贸会∙西湖论剑大会第九届数据要素与数据安全创新实践案例集。

药品监管汇聚注册、生产、流通全链条高敏感数据，传统安全运营存在警示多、研判慢、人力不足等痛点。国家药监局信息中心探索大模型与数据安全深度融合，以垂域+通用大模型、安全智能体平台为底座，覆盖四大安全域，构建了“采集-汇聚-研判-处置-优化”全链路运营闭环，采用“AI智能研判+人工复核确认”人机协同模式，打通风险识别、分析处置全流程，赋能药监数据安全自动化运营。

项目成功处置多起高风险访问事件，防范数据泄露风险，完成从人工排查到智能研判、被动响应到主动闭环、静态防护到动态运营的转变。该模式可在药监系统及政务领域复制推广，为高敏感政务数据安全提供实践范式。

此次入选是对国家药监局信息中心数据安全智能化建设的认可。下一步，信息中心将持续深化技术创新，筑牢药监数据安全屏障，护航药品智慧监管数字化转型。

作者：林琳

责编：蒋朝晖

编辑：李书杰、李瑾仪

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